Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 770837 |
| Слов в произведении (СВП): | 110552 |
| Приблизительно страниц: | 402 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.96 |
| СДП диалога, знаков: | 56.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14270 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12937 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1333 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1360.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3300.31 | —> 1015-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13424.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23103 (20.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87449 (79.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30843 (35.27%) |
| Прилагательное | 9575 (10.95%) |
| Глагол | 18577 (21.24%) |
| Местоимение-существительное | 7492 (8.57%) |
| Местоименное прилагательное | 5093 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 812 (0.93%) |
| Числительное (порядковое) | 171 (0.20%) |
| Наречие | 4421 (5.06%) |
| Предикатив | 708 (0.81%) |
| Предлог | 11591 (13.25%) |
| Союз | 7284 (8.33%) |
| Междометие | 1581 (1.81%) |
| Вводное слово | 279 (0.32%) |
| Частица | 6225 (7.12%) |
| Причастие | 1532 (1.75%) |
| Деепричастие | 253 (0.29%) |
| Служебных слов: | 39813 (45.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.28 |
| . точка | 53.99 |
| - тире | 23.95 |
| ! восклицательный знак | 10.81 |
| ? вопросительный знак | 10.43 |
| ... многоточие | 15.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 18.13 |
| () скобки | 0.86 |
| : двоеточие | 11.61 |
| ; точка с запятой | 1.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
