Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 549209 |
| Слов в произведении (СВП): | 79484 |
| Приблизительно страниц: | 277 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.36 |
| СДП диалога, знаков: | 48.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10513 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9880 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 633 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1241.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2971.50 | —> 3948-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17929 (22.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61555 (77.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19961 (32.43%) |
| Прилагательное | 6517 (10.59%) |
| Глагол | 14753 (23.97%) |
| Местоимение-существительное | 6594 (10.71%) |
| Местоименное прилагательное | 3583 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 668 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 175 (0.28%) |
| Наречие | 3280 (5.33%) |
| Предикатив | 515 (0.84%) |
| Предлог | 7874 (12.79%) |
| Союз | 6650 (10.80%) |
| Междометие | 1084 (1.76%) |
| Вводное слово | 161 (0.26%) |
| Частица | 5107 (8.30%) |
| Причастие | 1103 (1.79%) |
| Деепричастие | 238 (0.39%) |
| Служебных слов: | 31301 (50.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.93 |
| . точка | 69.80 |
| - тире | 37.69 |
| ! восклицательный знак | 14.77 |
| ? вопросительный знак | 15.97 |
| ... многоточие | 3.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.68 |
| " кавычка | 6.67 |
| () скобки | 0.81 |
| : двоеточие | 2.57 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
