Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 676097 |
| Слов в произведении (СВП): | 92006 |
| Приблизительно страниц: | 325 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.48 |
| СДП диалога, знаков: | 49.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 61.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10344 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9873 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 471 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1209.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2869.78 | —> 5400-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20412 (22.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71594 (77.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23903 (33.39%) |
| Прилагательное | 7163 (10.01%) |
| Глагол | 17181 (24.00%) |
| Местоимение-существительное | 7193 (10.05%) |
| Местоименное прилагательное | 4410 (6.16%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 625 (0.87%) |
| Числительное (порядковое) | 156 (0.22%) |
| Наречие | 3569 (4.99%) |
| Предикатив | 600 (0.84%) |
| Предлог | 9061 (12.66%) |
| Союз | 7331 (10.24%) |
| Междометие | 1289 (1.80%) |
| Вводное слово | 207 (0.29%) |
| Частица | 5758 (8.04%) |
| Причастие | 1347 (1.88%) |
| Деепричастие | 235 (0.33%) |
| Служебных слов: | 35495 (49.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.13 |
| . точка | 74.63 |
| - тире | 58.71 |
| ! восклицательный знак | 18.49 |
| ? вопросительный знак | 18.27 |
| ... многоточие | 4.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 3.65 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 4.18 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
