| Длина текста, знаков: | 172962 |
| Слов в произведении (СВП): | 25097 |
| Приблизительно страниц: | 90 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.89 |
| СДП диалога, знаков: | 48.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6287 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5888 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 399 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1391.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3331.22 | —> 883-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5267 (20.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19830 (79.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6476 (32.66%) |
| Прилагательное | 3135 (15.81%) |
| Глагол | 3622 (18.27%) |
| Местоимение-существительное | 1593 (8.03%) |
| Местоименное прилагательное | 1159 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 354 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 102 (0.51%) |
| Наречие | 1068 (5.39%) |
| Предикатив | 138 (0.70%) |
| Предлог | 2492 (12.57%) |
| Союз | 2051 (10.34%) |
| Междометие | 449 (2.26%) |
| Вводное слово | 53 (0.27%) |
| Частица | 1351 (6.81%) |
| Причастие | 439 (2.21%) |
| Деепричастие | 42 (0.21%) |
| Служебных слов: | 9192 (46.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.64 |
| . точка | 71.88 |
| - тире | 20.64 |
| ! восклицательный знак | 4.90 |
| ? вопросительный знак | 6.42 |
| ... многоточие | 10.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 11.99 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 5.98 |
| ; точка с запятой | 0.72 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
