Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Птица в клетке |
| Автор: Таис Сотер |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 826279 |
| Слов в произведении (СВП): | 125115 |
| Приблизительно страниц: | 422 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.05 |
| СДП диалога, знаков: | 46.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10182 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9608 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 574 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1125.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2513.89 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9061.53 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32032 (25.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93083 (74.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25443 (27.33%) |
| Прилагательное | 9786 (10.51%) |
| Глагол | 25346 (27.23%) |
| Местоимение-существительное | 12141 (13.04%) |
| Местоименное прилагательное | 5636 (6.05%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1137 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.19%) |
| Наречие | 5806 (6.24%) |
| Предикатив | 1001 (1.08%) |
| Предлог | 10851 (11.66%) |
| Союз | 10241 (11.00%) |
| Междометие | 2567 (2.76%) |
| Вводное слово | 308 (0.33%) |
| Частица | 9474 (10.18%) |
| Причастие | 1633 (1.75%) |
| Деепричастие | 434 (0.47%) |
| Служебных слов: | 51661 (55.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.73 |
| . точка | 86.76 |
| - тире | 19.88 |
| ! восклицательный знак | 3.23 |
| ? вопросительный знак | 11.64 |
| ... многоточие | 7.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.53 |
| " кавычка | 3.72 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.09 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
