Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 411216 |
| Слов в произведении (СВП): | 59933 |
| Приблизительно страниц: | 211 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.83 |
| СДП диалога, знаков: | 45.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7519 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7276 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 243 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1187.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2687.12 | —> 8226-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13682 (22.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46251 (77.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15895 (34.37%) |
| Прилагательное | 5049 (10.92%) |
| Глагол | 11451 (24.76%) |
| Местоимение-существительное | 4171 (9.02%) |
| Местоименное прилагательное | 2617 (5.66%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 827 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 151 (0.33%) |
| Наречие | 2616 (5.66%) |
| Предикатив | 461 (1.00%) |
| Предлог | 6147 (13.29%) |
| Союз | 4489 (9.71%) |
| Междометие | 950 (2.05%) |
| Вводное слово | 129 (0.28%) |
| Частица | 3479 (7.52%) |
| Причастие | 893 (1.93%) |
| Деепричастие | 155 (0.34%) |
| Служебных слов: | 22149 (47.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.37 |
| . точка | 88.48 |
| - тире | 26.10 |
| ! восклицательный знак | 4.87 |
| ? вопросительный знак | 7.39 |
| ... многоточие | 1.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.62 |
| " кавычка | 6.46 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 1.32 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
