Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 590432 |
| Слов в произведении (СВП): | 85749 |
| Приблизительно страниц: | 306 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.56 |
| СДП диалога, знаков: | 53.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11147 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10250 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 897 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1296.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3023.74 | —> 3311-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19134 (22.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66615 (77.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21573 (32.38%) |
| Прилагательное | 7084 (10.63%) |
| Глагол | 16144 (24.23%) |
| Местоимение-существительное | 4632 (6.95%) |
| Местоименное прилагательное | 3165 (4.75%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 806 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.17%) |
| Наречие | 4464 (6.70%) |
| Предикатив | 655 (0.98%) |
| Предлог | 8323 (12.49%) |
| Союз | 6998 (10.51%) |
| Междометие | 1299 (1.95%) |
| Вводное слово | 242 (0.36%) |
| Частица | 6252 (9.39%) |
| Причастие | 1637 (2.46%) |
| Деепричастие | 328 (0.49%) |
| Служебных слов: | 31261 (46.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.05 |
| . точка | 70.65 |
| - тире | 17.61 |
| ! восклицательный знак | 8.15 |
| ? вопросительный знак | 10.08 |
| ... многоточие | 9.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.00 |
| " кавычка | 8.54 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 5.33 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Шамиля Алтамирова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
