Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Пассажир своей судьбы |
| Автор: Альбина Нури |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 378868 |
| Слов в произведении (СВП): | 58438 |
| Приблизительно страниц: | 195 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.57 |
| СДП диалога, знаков: | 35.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7841 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7598 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 243 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1157.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2639.63 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14087 (24.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44351 (75.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12894 (29.07%) |
| Прилагательное | 4424 (9.97%) |
| Глагол | 12718 (28.68%) |
| Местоимение-существительное | 5329 (12.02%) |
| Местоименное прилагательное | 2238 (5.05%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 552 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 80 (0.18%) |
| Наречие | 2890 (6.52%) |
| Предикатив | 485 (1.09%) |
| Предлог | 5442 (12.27%) |
| Союз | 4828 (10.89%) |
| Междометие | 931 (2.10%) |
| Вводное слово | 216 (0.49%) |
| Частица | 4204 (9.48%) |
| Причастие | 614 (1.38%) |
| Деепричастие | 173 (0.39%) |
| Служебных слов: | 23368 (52.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.19 |
| . точка | 83.73 |
| - тире | 23.82 |
| ! восклицательный знак | 8.08 |
| ? вопросительный знак | 13.30 |
| ... многоточие | 4.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 9.91 |
| () скобки | 0.50 |
| : двоеточие | 7.43 |
| ; точка с запятой | 0.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
