Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 378801 |
| Слов в произведении (СВП): | 55011 |
| Приблизительно страниц: | 197 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.66 |
| СДП диалога, знаков: | 44.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8159 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7759 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 400 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1289.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2998.54 | —> 3604-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11221 (20.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43790 (79.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14976 (34.20%) |
| Прилагательное | 5212 (11.90%) |
| Глагол | 10565 (24.13%) |
| Местоимение-существительное | 3287 (7.51%) |
| Местоименное прилагательное | 2183 (4.99%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 492 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 93 (0.21%) |
| Наречие | 2509 (5.73%) |
| Предикатив | 287 (0.66%) |
| Предлог | 4966 (11.34%) |
| Союз | 4117 (9.40%) |
| Междометие | 698 (1.59%) |
| Вводное слово | 118 (0.27%) |
| Частица | 2951 (6.74%) |
| Причастие | 1231 (2.81%) |
| Деепричастие | 108 (0.25%) |
| Служебных слов: | 18431 (42.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.03 |
| . точка | 65.88 |
| - тире | 29.39 |
| ! восклицательный знак | 5.44 |
| ? вопросительный знак | 9.33 |
| ... многоточие | 21.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 4.94 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.62 |
| ; точка с запятой | 4.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
