| Длина текста, знаков: | 431507 |
| Слов в произведении (СВП): | 62768 |
| Приблизительно страниц: | 205 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.93 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.27 |
| СДП диалога, знаков: | 55.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6617 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6239 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 378 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1006.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2234.45 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18637 (29.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44131 (70.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10376 (23.51%) |
| Прилагательное | 4234 (9.59%) |
| Глагол | 12008 (27.21%) |
| Местоимение-существительное | 7100 (16.09%) |
| Местоименное прилагательное | 2654 (6.01%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 563 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 89 (0.20%) |
| Наречие | 4094 (9.28%) |
| Предикатив | 637 (1.44%) |
| Предлог | 5008 (11.35%) |
| Союз | 6995 (15.85%) |
| Междометие | 1274 (2.89%) |
| Вводное слово | 482 (1.09%) |
| Частица | 5697 (12.91%) |
| Причастие | 425 (0.96%) |
| Деепричастие | 233 (0.53%) |
| Служебных слов: | 29451 (66.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 150.38 |
| . точка | 67.93 |
| - тире | 39.03 |
| ! восклицательный знак | 6.77 |
| ? вопросительный знак | 20.73 |
| ... многоточие | 13.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.81 |
| " кавычка | 7.38 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.47 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
