fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Улыбка химеры
Автор: Ольга Фикс
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:409833
Слов в произведении (СВП):64540
Приблизительно страниц:213
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.59
СДП авторского текста, знаков:58.45
СДП диалога, знаков:37.85
Доля диалогов в тексте:46.96%
Доля авторского текста в диалогах:2.01%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8893
Активный словарный запас (АСЗ):8401
Активный несловарный запас (АНСЗ):492
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2781.74 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17270 (26.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47270 (73.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14315 (30.28%)
          Прилагательное4553 (9.63%)
          Глагол11759 (24.88%)
          Местоимение-существительное6224 (13.17%)
          Местоименное прилагательное2532 (5.36%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)692 (1.46%)
          Числительное (порядковое)111 (0.23%)
          Наречие3727 (7.88%)
          Предикатив611 (1.29%)
          Предлог6284 (13.29%)
          Союз5708 (12.08%)
          Междометие1110 (2.35%)
          Вводное слово316 (0.67%)
          Частица5066 (10.72%)
          Причастие571 (1.21%)
          Деепричастие179 (0.38%)
Служебных слов:27431 (58.03%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.76
          .    точка91.80
          -    тире14.25
          !    восклицательный знак18.36
          ?    вопросительный знак18.21
          ...    многоточие4.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.84
          "    кавычка5.10
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ольги Фикс пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Рыбаков
 41
2. Олег Дивов
 39
3. Дмитрий Скирюк
 38
4. Александр Громов
 38
5. Виталий Каплан
 38
6. Дмитрий Вересов
 38
7. Борис Акунин
 38
8. Олег Рой
 38
9. Сергей Чекмаев
 37
10. Андрей Лазарчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх