Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 692278 |
| Слов в произведении (СВП): | 100788 |
| Приблизительно страниц: | 355 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.8 |
| СДП диалога, знаков: | 42.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11294 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10097 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1197 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1269.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2985.07 | —> 3779-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11267.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21574 (21.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79214 (78.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24028 (30.33%) |
| Прилагательное | 9506 (12.00%) |
| Глагол | 18731 (23.65%) |
| Местоимение-существительное | 7299 (9.21%) |
| Местоименное прилагательное | 4463 (5.63%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 922 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 129 (0.16%) |
| Наречие | 5039 (6.36%) |
| Предикатив | 745 (0.94%) |
| Предлог | 8927 (11.27%) |
| Союз | 7390 (9.33%) |
| Междометие | 1237 (1.56%) |
| Вводное слово | 224 (0.28%) |
| Частица | 6052 (7.64%) |
| Причастие | 2008 (2.53%) |
| Деепричастие | 214 (0.27%) |
| Служебных слов: | 35818 (45.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.36 |
| . точка | 67.55 |
| - тире | 24.59 |
| ! восклицательный знак | 2.61 |
| ? вопросительный знак | 7.52 |
| ... многоточие | 33.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.81 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.55 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.21 |
| " кавычка | 4.72 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 7.22 |
| ; точка с запятой | 14.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
