Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 708309 |
| Слов в произведении (СВП): | 101249 |
| Приблизительно страниц: | 363 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.85 |
| СДП диалога, знаков: | 51.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11353 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10443 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 910 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1285.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2988.00 | —> 3736-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11289.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23190 (22.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78059 (77.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22812 (29.22%) |
| Прилагательное | 8452 (10.83%) |
| Глагол | 19292 (24.71%) |
| Местоимение-существительное | 6948 (8.90%) |
| Местоименное прилагательное | 4880 (6.25%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 769 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 129 (0.17%) |
| Наречие | 4569 (5.85%) |
| Предикатив | 590 (0.76%) |
| Предлог | 10674 (13.67%) |
| Союз | 8166 (10.46%) |
| Междометие | 1427 (1.83%) |
| Вводное слово | 325 (0.42%) |
| Частица | 7096 (9.09%) |
| Причастие | 1928 (2.47%) |
| Деепричастие | 262 (0.34%) |
| Служебных слов: | 39801 (50.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.18 |
| . точка | 84.69 |
| - тире | 19.68 |
| ! восклицательный знак | 6.25 |
| ? вопросительный знак | 7.02 |
| ... многоточие | 5.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 3.08 |
| () скобки | 1.52 |
| : двоеточие | 5.37 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
