fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: MONO
Автор: Юлиан Улыбин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:370736
Слов в произведении (СВП):55045
Приблизительно страниц:186
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.88
СДП авторского текста, знаков:56.92
СДП диалога, знаков:41.54
Доля диалогов в тексте:44.38%
Доля авторского текста в диалогах:9%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6444
Активный словарный запас (АСЗ):6281
Активный несловарный запас (АНСЗ):163
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1131.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2489.42 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11990 (21.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43055 (78.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13936 (32.37%)
          Прилагательное4553 (10.57%)
          Глагол11379 (26.43%)
          Местоимение-существительное5414 (12.57%)
          Местоименное прилагательное1974 (4.58%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)738 (1.71%)
          Числительное (порядковое)110 (0.26%)
          Наречие2450 (5.69%)
          Предикатив476 (1.11%)
          Предлог5431 (12.61%)
          Союз3933 (9.13%)
          Междометие855 (1.99%)
          Вводное слово195 (0.45%)
          Частица2607 (6.06%)
          Причастие453 (1.05%)
          Деепричастие100 (0.23%)
Служебных слов:20512 (47.64%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.37
          .    точка107.38
          -    тире33.23
          !    восклицательный знак5.32
          ?    вопросительный знак19.78
          ...    многоточие1.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка10.86
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.47
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юлиана Улыбина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 33
2. Игорь Поль
 33
3. Сергей Волков
 32
4. Zотов
 32
5. Вадим Панов
 32
6. Ольга Пашнина
 32
7. Дмитрий Дашко
 32
8. Марина и Сергей Дяченко
 32
9. Артём Тихомиров
 32
10. Олег Синицын
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх