Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 545381 |
| Слов в произведении (СВП): | 72448 |
| Приблизительно страниц: | 264 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.67 |
| СДП диалога, знаков: | 67.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11315 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10355 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 960 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1396.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3332.37 | —> 879-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15028 (20.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57420 (79.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19521 (34.00%) |
| Прилагательное | 6713 (11.69%) |
| Глагол | 12374 (21.55%) |
| Местоимение-существительное | 3323 (5.79%) |
| Местоименное прилагательное | 2301 (4.01%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 769 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 124 (0.22%) |
| Наречие | 3242 (5.65%) |
| Предикатив | 510 (0.89%) |
| Предлог | 7275 (12.67%) |
| Союз | 5675 (9.88%) |
| Междометие | 1056 (1.84%) |
| Вводное слово | 275 (0.48%) |
| Частица | 4625 (8.05%) |
| Причастие | 1344 (2.34%) |
| Деепричастие | 148 (0.26%) |
| Служебных слов: | 24695 (43.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.71 |
| . точка | 69.64 |
| - тире | 29.17 |
| ! восклицательный знак | 7.98 |
| ? вопросительный знак | 10.21 |
| ... многоточие | 1.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 5.04 |
| () скобки | 0.70 |
| : двоеточие | 6.24 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
