Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 520547 |
| Слов в произведении (СВП): | 77849 |
| Приблизительно страниц: | 269 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.91 |
| СДП диалога, знаков: | 60.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8942 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8248 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 694 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1147.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2613.96 | —> 9195-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22316 (28.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55533 (71.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17010 (30.63%) |
| Прилагательное | 6375 (11.48%) |
| Глагол | 12454 (22.43%) |
| Местоимение-существительное | 6045 (10.89%) |
| Местоименное прилагательное | 3154 (5.68%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1398 (2.52%) |
| Числительное (порядковое) | 555 (1.00%) |
| Наречие | 4281 (7.71%) |
| Предикатив | 717 (1.29%) |
| Предлог | 7723 (13.91%) |
| Союз | 7500 (13.51%) |
| Междометие | 1535 (2.76%) |
| Вводное слово | 575 (1.04%) |
| Частица | 6168 (11.11%) |
| Причастие | 798 (1.44%) |
| Деепричастие | 164 (0.30%) |
| Служебных слов: | 32878 (59.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.07 |
| . точка | 74.12 |
| - тире | 19.92 |
| ! восклицательный знак | 2.79 |
| ? вопросительный знак | 10.38 |
| ... многоточие | 1.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 19.50 |
| () скобки | 0.48 |
| : двоеточие | 1.35 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
