Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 656596 |
| Слов в произведении (СВП): | 94014 |
| Приблизительно страниц: | 339 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.08 |
| СДП диалога, знаков: | 41.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11509 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10842 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 667 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1317.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3120.69 | —> 2242-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19704 (20.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74310 (79.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24621 (33.13%) |
| Прилагательное | 9606 (12.93%) |
| Глагол | 16381 (22.04%) |
| Местоимение-существительное | 6612 (8.90%) |
| Местоименное прилагательное | 3815 (5.13%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 978 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 148 (0.20%) |
| Наречие | 4300 (5.79%) |
| Предикатив | 684 (0.92%) |
| Предлог | 8786 (11.82%) |
| Союз | 6271 (8.44%) |
| Междометие | 1143 (1.54%) |
| Вводное слово | 241 (0.32%) |
| Частица | 5496 (7.40%) |
| Причастие | 2218 (2.98%) |
| Деепричастие | 191 (0.26%) |
| Служебных слов: | 32565 (43.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.54 |
| . точка | 77.20 |
| - тире | 25.11 |
| ! восклицательный знак | 1.37 |
| ? вопросительный знак | 8.17 |
| ... многоточие | 33.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.12 |
| " кавычка | 8.21 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 4.22 |
| ; точка с запятой | 11.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
