Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 581853 |
| Слов в произведении (СВП): | 84183 |
| Приблизительно страниц: | 294 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.58 |
| СДП диалога, знаков: | 56.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8064 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7796 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 268 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1192.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2590.55 | —> 9458-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20627 (24.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63556 (75.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18111 (28.50%) |
| Прилагательное | 7166 (11.28%) |
| Глагол | 16967 (26.70%) |
| Местоимение-существительное | 7400 (11.64%) |
| Местоименное прилагательное | 3957 (6.23%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 597 (0.94%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.17%) |
| Наречие | 4644 (7.31%) |
| Предикатив | 761 (1.20%) |
| Предлог | 7968 (12.54%) |
| Союз | 6115 (9.62%) |
| Междометие | 1228 (1.93%) |
| Вводное слово | 322 (0.51%) |
| Частица | 5860 (9.22%) |
| Причастие | 842 (1.32%) |
| Деепричастие | 171 (0.27%) |
| Служебных слов: | 33035 (51.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.34 |
| . точка | 93.28 |
| - тире | 34.92 |
| ! восклицательный знак | 3.47 |
| ? вопросительный знак | 14.05 |
| ... многоточие | 1.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 1.14 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.61 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
