Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Кодекс крови |
| Автор: Владимир Поляков |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 1856658 |
| Слов в произведении (СВП): | 268706 |
| Приблизительно страниц: | 975 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.76 |
| СДП диалога, знаков: | 62.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16182 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14716 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1466 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1204.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2705.11 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10204.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 70864 (26.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 197842 (73.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 63356 (32.02%) |
| Прилагательное | 26967 (13.63%) |
| Глагол | 38367 (19.39%) |
| Местоимение-существительное | 16910 (8.55%) |
| Местоименное прилагательное | 14615 (7.39%) |
| Местоимение-предикатив | 58 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 2661 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 465 (0.24%) |
| Наречие | 14878 (7.52%) |
| Предикатив | 2512 (1.27%) |
| Предлог | 24748 (12.51%) |
| Союз | 24629 (12.45%) |
| Междометие | 5152 (2.60%) |
| Вводное слово | 626 (0.32%) |
| Частица | 19602 (9.91%) |
| Причастие | 5737 (2.90%) |
| Деепричастие | 598 (0.30%) |
| Служебных слов: | 106938 (54.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.45 |
| . точка | 74.69 |
| - тире | 15.72 |
| ! восклицательный знак | 3.06 |
| ? вопросительный знак | 6.94 |
| ... многоточие | 10.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 5.88 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 0.84 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
