fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мантикора и Дракон: Вернуться и вернуть. Эпизод I
Авторы: Анна Кувайкова, Юлия Созонова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:627717
Слов в произведении (СВП):90584
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.14
СДП авторского текста, знаков:79.47
СДП диалога, знаков:60.06
Доля диалогов в тексте:31.49%
Доля авторского текста в диалогах:10.9%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9946
Активный словарный запас (АСЗ):9385
Активный несловарный запас (АНСЗ):561
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2912.66 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20898 (23.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69686 (76.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21505 (30.86%)
          Прилагательное9795 (14.06%)
          Глагол16142 (23.16%)
          Местоимение-существительное6373 (9.15%)
          Местоименное прилагательное3933 (5.64%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)729 (1.05%)
          Числительное (порядковое)102 (0.15%)
          Наречие4129 (5.93%)
          Предикатив588 (0.84%)
          Предлог8039 (11.54%)
          Союз8123 (11.66%)
          Междометие1267 (1.82%)
          Вводное слово167 (0.24%)
          Частица5773 (8.28%)
          Причастие1982 (2.84%)
          Деепричастие495 (0.71%)
Служебных слов:34182 (49.05%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.14
          .    точка76.57
          -    тире17.25
          !    восклицательный знак4.86
          ?    вопросительный знак6.51
          ...    многоточие10.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка6.17
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие4.28
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юлии Созоновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Кувайкова
 40
2. Ева Никольская
 40
3. Софья Ролдугина
 40
4. Юлия Фирсанова
 39
5. Татьяна Андрианова
 39
6. Александра Черчень
 39
7. Сергей Вольнов
 38
8. Александра Лисина
 38
9. Дарья Снежная
 38
10. Анастасия Парфёнова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх