Лингвистический анализ произведения
Длина текста, знаков: | 627717 |
Слов в произведении (СВП): | 90584 |
Приблизительно страниц: | 325 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.14 |
СДП авторского текста, знаков: | 79.47 |
СДП диалога, знаков: | 60.06 |
Доля диалогов в тексте: | 31.49% |
Доля авторского текста в диалогах: | 10.9% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9946 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9385 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 561 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1271.26 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2912.66 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20898 (23.07% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69686 (76.93% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 21505 (30.86%) |
Прилагательное | 9795 (14.06%) |
Глагол | 16142 (23.16%) |
Местоимение-существительное | 6373 (9.15%) |
Местоименное прилагательное | 3933 (5.64%) |
Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 729 (1.05%) |
Числительное (порядковое) | 102 (0.15%) |
Наречие | 4129 (5.93%) |
Предикатив | 588 (0.84%) |
Предлог | 8039 (11.54%) |
Союз | 8123 (11.66%) |
Междометие | 1267 (1.82%) |
Вводное слово | 167 (0.24%) |
Частица | 5773 (8.28%) |
Причастие | 1982 (2.84%) |
Деепричастие | 495 (0.71%) |
Служебных слов: | 34182 (49.05%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 126.14 |
. точка | 76.57 |
- тире | 17.25 |
! восклицательный знак | 4.86 |
? вопросительный знак | 6.51 |
... многоточие | 10.60 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.67 |
" кавычка | 6.17 |
() скобки | 0.44 |
: двоеточие | 4.28 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юлии Созоновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.