Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 782984 |
| Слов в произведении (СВП): | 120240 |
| Приблизительно страниц: | 400 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.78 |
| СДП диалога, знаков: | 33.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9647 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8971 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 676 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1062.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2402.64 | —> 11212-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8828.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28163 (23.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92077 (76.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27649 (30.03%) |
| Прилагательное | 6946 (7.54%) |
| Глагол | 25445 (27.63%) |
| Местоимение-существительное | 10338 (11.23%) |
| Местоименное прилагательное | 4616 (5.01%) |
| Местоимение-предикатив | 44 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1135 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.19%) |
| Наречие | 5400 (5.86%) |
| Предикатив | 687 (0.75%) |
| Предлог | 11047 (12.00%) |
| Союз | 10712 (11.63%) |
| Междометие | 1870 (2.03%) |
| Вводное слово | 260 (0.28%) |
| Частица | 8292 (9.01%) |
| Причастие | 1524 (1.66%) |
| Деепричастие | 343 (0.37%) |
| Служебных слов: | 47522 (51.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 92.61 |
| . точка | 88.86 |
| - тире | 30.42 |
| ! восклицательный знак | 10.36 |
| ? вопросительный знак | 15.03 |
| ... многоточие | 18.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 3.67 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 2.13 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
