Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 655798 |
| Слов в произведении (СВП): | 101368 |
| Приблизительно страниц: | 338 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.89 |
| СДП диалога, знаков: | 33.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8875 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8332 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 543 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1069.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2407.25 | —> 11191-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8826.51 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25011 (24.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76357 (75.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24075 (31.53%) |
| Прилагательное | 6308 (8.26%) |
| Глагол | 20836 (27.29%) |
| Местоимение-существительное | 7776 (10.18%) |
| Местоименное прилагательное | 4548 (5.96%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 985 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 142 (0.19%) |
| Наречие | 4493 (5.88%) |
| Предикатив | 589 (0.77%) |
| Предлог | 9449 (12.37%) |
| Союз | 9588 (12.56%) |
| Междометие | 1713 (2.24%) |
| Вводное слово | 274 (0.36%) |
| Частица | 7025 (9.20%) |
| Причастие | 1184 (1.55%) |
| Деепричастие | 272 (0.36%) |
| Служебных слов: | 40673 (53.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.31 |
| . точка | 84.20 |
| - тире | 22.36 |
| ! восклицательный знак | 7.43 |
| ? вопросительный знак | 11.84 |
| ... многоточие | 17.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.89 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 1.23 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
