Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 423112 |
| Слов в произведении (СВП): | 61018 |
| Приблизительно страниц: | 220 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.97 |
| СДП диалога, знаков: | 34.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9505 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8906 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 599 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1310.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3136.65 | —> 2098-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15320 (25.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45698 (74.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13689 (29.96%) |
| Прилагательное | 6012 (13.16%) |
| Глагол | 11161 (24.42%) |
| Местоимение-существительное | 3819 (8.36%) |
| Местоименное прилагательное | 2546 (5.57%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 649 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 132 (0.29%) |
| Наречие | 2974 (6.51%) |
| Предикатив | 541 (1.18%) |
| Предлог | 5372 (11.76%) |
| Союз | 5382 (11.78%) |
| Междометие | 1134 (2.48%) |
| Вводное слово | 215 (0.47%) |
| Частица | 4278 (9.36%) |
| Причастие | 819 (1.79%) |
| Деепричастие | 160 (0.35%) |
| Служебных слов: | 22917 (50.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.29 |
| . точка | 71.45 |
| - тире | 26.11 |
| ! восклицательный знак | 10.29 |
| ? вопросительный знак | 4.75 |
| ... многоточие | 11.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.64 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 3.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.74 |
| " кавычка | 8.51 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 9.85 |
| ; точка с запятой | 0.88 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Всеволода Глуховцева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
