Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Оттенки тьмы |
| Автор: Александр Афанасьев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 511465 |
| Слов в произведении (СВП): | 78704 |
| Приблизительно страниц: | 265 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.29 |
| СДП диалога, знаков: | 26.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10461 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9157 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1304 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1163.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2799.38 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19798 (25.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58906 (74.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18680 (31.71%) |
| Прилагательное | 5928 (10.06%) |
| Глагол | 14259 (24.21%) |
| Местоимение-существительное | 6382 (10.83%) |
| Местоименное прилагательное | 3323 (5.64%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1202 (2.04%) |
| Числительное (порядковое) | 279 (0.47%) |
| Наречие | 3636 (6.17%) |
| Предикатив | 715 (1.21%) |
| Предлог | 7768 (13.19%) |
| Союз | 6617 (11.23%) |
| Междометие | 1413 (2.40%) |
| Вводное слово | 199 (0.34%) |
| Частица | 5251 (8.91%) |
| Причастие | 738 (1.25%) |
| Деепричастие | 144 (0.24%) |
| Служебных слов: | 31119 (52.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.71 |
| . точка | 93.22 |
| - тире | 40.12 |
| ! восклицательный знак | 3.89 |
| ? вопросительный знак | 12.99 |
| ... многоточие | 16.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 13.37 |
| () скобки | 0.44 |
| : двоеточие | 1.86 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
