Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 395279 |
| Слов в произведении (СВП): | 57872 |
| Приблизительно страниц: | 207 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.76 |
| СДП диалога, знаков: | 49.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 13.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8112 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7598 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 514 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1233.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2834.04 | —> 5918-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14029 (24.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43843 (75.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14220 (32.43%) |
| Прилагательное | 5678 (12.95%) |
| Глагол | 9308 (21.23%) |
| Местоимение-существительное | 3699 (8.44%) |
| Местоименное прилагательное | 2824 (6.44%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 630 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 144 (0.33%) |
| Наречие | 3038 (6.93%) |
| Предикатив | 421 (0.96%) |
| Предлог | 6068 (13.84%) |
| Союз | 4544 (10.36%) |
| Междометие | 833 (1.90%) |
| Вводное слово | 137 (0.31%) |
| Частица | 3425 (7.81%) |
| Причастие | 1580 (3.60%) |
| Деепричастие | 191 (0.44%) |
| Служебных слов: | 21737 (49.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.37 |
| . точка | 83.46 |
| - тире | 19.46 |
| ! восклицательный знак | 2.64 |
| ? вопросительный знак | 4.99 |
| ... многоточие | 6.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.36 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 19.60 |
| () скобки | 0.43 |
| : двоеточие | 1.40 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
