Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1023655 |
| Слов в произведении (СВП): | 143759 |
| Приблизительно страниц: | 516 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.97 |
| СДП диалога, знаков: | 43.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13193 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12021 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1172 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1323.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3042.42 | —> 3060-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11043.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31915 (22.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 111844 (77.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35382 (31.64%) |
| Прилагательное | 13629 (12.19%) |
| Глагол | 24704 (22.09%) |
| Местоимение-существительное | 9074 (8.11%) |
| Местоименное прилагательное | 5398 (4.83%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1177 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 346 (0.31%) |
| Наречие | 6603 (5.90%) |
| Предикатив | 1093 (0.98%) |
| Предлог | 12948 (11.58%) |
| Союз | 12024 (10.75%) |
| Междометие | 2682 (2.40%) |
| Вводное слово | 401 (0.36%) |
| Частица | 9452 (8.45%) |
| Причастие | 2361 (2.11%) |
| Деепричастие | 419 (0.37%) |
| Служебных слов: | 52424 (46.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.21 |
| . точка | 83.79 |
| - тире | 46.64 |
| ! восклицательный знак | 15.43 |
| ? вопросительный знак | 13.17 |
| ... многоточие | 9.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.54 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.48 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.25 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.73 |
| " кавычка | 6.68 |
| () скобки | 1.25 |
| : двоеточие | 3.48 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Елены Тыртышниковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
