Лингвистический анализ произведения
| Произведение: S-T-I-K-S. Люгер |
| Автор: Денис Владимиров |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 499593 |
| Слов в произведении (СВП): | 73389 |
| Приблизительно страниц: | 256 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.91 |
| СДП диалога, знаков: | 50.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10453 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9606 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 847 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1298.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3075.91 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18070 (24.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55319 (75.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17838 (32.25%) |
| Прилагательное | 6778 (12.25%) |
| Глагол | 12481 (22.56%) |
| Местоимение-существительное | 4923 (8.90%) |
| Местоименное прилагательное | 3237 (5.85%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 987 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 193 (0.35%) |
| Наречие | 3539 (6.40%) |
| Предикатив | 631 (1.14%) |
| Предлог | 7301 (13.20%) |
| Союз | 6134 (11.09%) |
| Междометие | 1164 (2.10%) |
| Вводное слово | 202 (0.37%) |
| Частица | 5292 (9.57%) |
| Причастие | 1028 (1.86%) |
| Деепричастие | 238 (0.43%) |
| Служебных слов: | 28496 (51.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.35 |
| . точка | 80.43 |
| - тире | 21.77 |
| ! восклицательный знак | 13.16 |
| ? вопросительный знак | 11.16 |
| ... многоточие | 5.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.14 |
| " кавычка | 14.83 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.64 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
