Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Вирус Хаоса |
| Автор: Мария Симонова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 483510 |
| Слов в произведении (СВП): | 68198 |
| Приблизительно страниц: | 239 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.41 |
| СДП диалога, знаков: | 54.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9078 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8597 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 481 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1216.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2830.03 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17512 (25.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50686 (74.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15354 (30.29%) |
| Прилагательное | 5524 (10.90%) |
| Глагол | 12478 (24.62%) |
| Местоимение-существительное | 5640 (11.13%) |
| Местоименное прилагательное | 3073 (6.06%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 522 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 155 (0.31%) |
| Наречие | 3700 (7.30%) |
| Предикатив | 647 (1.28%) |
| Предлог | 6688 (13.20%) |
| Союз | 5598 (11.04%) |
| Междометие | 1162 (2.29%) |
| Вводное слово | 352 (0.69%) |
| Частица | 4837 (9.54%) |
| Причастие | 1307 (2.58%) |
| Деепричастие | 242 (0.48%) |
| Служебных слов: | 27601 (54.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.46 |
| . точка | 64.52 |
| - тире | 46.92 |
| ! восклицательный знак | 8.23 |
| ? вопросительный знак | 11.48 |
| ... многоточие | 10.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.75 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 4.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 15.26 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 13.55 |
| ; точка с запятой | 0.63 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
