Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 596713 |
| Слов в произведении (СВП): | 85769 |
| Приблизительно страниц: | 298 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.49 |
| СДП диалога, знаков: | 46.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10747 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9998 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 749 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2842.32 | —> 5782-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19355 (22.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66414 (77.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21054 (31.70%) |
| Прилагательное | 6950 (10.46%) |
| Глагол | 15580 (23.46%) |
| Местоимение-существительное | 7354 (11.07%) |
| Местоименное прилагательное | 3446 (5.19%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1123 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 215 (0.32%) |
| Наречие | 4092 (6.16%) |
| Предикатив | 636 (0.96%) |
| Предлог | 8024 (12.08%) |
| Союз | 6574 (9.90%) |
| Междометие | 1128 (1.70%) |
| Вводное слово | 350 (0.53%) |
| Частица | 5625 (8.47%) |
| Причастие | 1105 (1.66%) |
| Деепричастие | 192 (0.29%) |
| Служебных слов: | 32701 (49.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.66 |
| . точка | 74.60 |
| - тире | 39.27 |
| ! восклицательный знак | 4.22 |
| ? вопросительный знак | 15.58 |
| ... многоточие | 28.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.97 |
| " кавычка | 21.66 |
| () скобки | 1.26 |
| : двоеточие | 4.56 |
| ; точка с запятой | 6.53 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
