Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 227543 |
| Слов в произведении (СВП): | 35083 |
| Приблизительно страниц: | 114 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.92 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.15 |
| СДП диалога, знаков: | 39.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4369 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4294 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 75 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 971.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2068.80 | —> 11944-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9689 (27.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 25394 (72.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7193 (28.33%) |
| Прилагательное | 2472 (9.73%) |
| Глагол | 6916 (27.23%) |
| Местоимение-существительное | 4185 (16.48%) |
| Местоименное прилагательное | 2137 (8.42%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 484 (1.91%) |
| Числительное (порядковое) | 60 (0.24%) |
| Наречие | 1778 (7.00%) |
| Предикатив | 348 (1.37%) |
| Предлог | 2801 (11.03%) |
| Союз | 2623 (10.33%) |
| Междометие | 677 (2.67%) |
| Вводное слово | 99 (0.39%) |
| Частица | 2658 (10.47%) |
| Причастие | 295 (1.16%) |
| Деепричастие | 89 (0.35%) |
| Служебных слов: | 15274 (60.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.85 |
| . точка | 97.37 |
| - тире | 22.75 |
| ! восклицательный знак | 9.78 |
| ? вопросительный знак | 11.00 |
| ... многоточие | 4.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 1.20 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 5.56 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
