Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 274875 |
| Слов в произведении (СВП): | 42726 |
| Приблизительно страниц: | 135 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.78 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.33 |
| СДП диалога, знаков: | 41.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4899 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4758 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 141 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 981.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2128.15 | —> 11915-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12167 (28.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 30559 (71.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7760 (25.39%) |
| Прилагательное | 2897 (9.48%) |
| Глагол | 8533 (27.92%) |
| Местоимение-существительное | 5721 (18.72%) |
| Местоименное прилагательное | 2265 (7.41%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 455 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 60 (0.20%) |
| Наречие | 2319 (7.59%) |
| Предикатив | 413 (1.35%) |
| Предлог | 3355 (10.98%) |
| Союз | 3416 (11.18%) |
| Междометие | 944 (3.09%) |
| Вводное слово | 147 (0.48%) |
| Частица | 3471 (11.36%) |
| Причастие | 336 (1.10%) |
| Деепричастие | 97 (0.32%) |
| Служебных слов: | 19419 (63.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.11 |
| . точка | 94.56 |
| - тире | 22.68 |
| ! восклицательный знак | 11.19 |
| ? вопросительный знак | 14.60 |
| ... многоточие | 2.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 1.47 |
| () скобки | 0.47 |
| : двоеточие | 6.41 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
