Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 286021 |
| Слов в произведении (СВП): | 43521 |
| Приблизительно страниц: | 140 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.85 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.09 |
| СДП диалога, знаков: | 39.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5179 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5035 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 144 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1012.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2201.32 | —> 11843-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12216 (28.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 31305 (71.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8281 (26.45%) |
| Прилагательное | 3037 (9.70%) |
| Глагол | 8706 (27.81%) |
| Местоимение-существительное | 5385 (17.20%) |
| Местоименное прилагательное | 2241 (7.16%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 400 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 62 (0.20%) |
| Наречие | 2350 (7.51%) |
| Предикатив | 442 (1.41%) |
| Предлог | 3531 (11.28%) |
| Союз | 3536 (11.30%) |
| Междометие | 899 (2.87%) |
| Вводное слово | 140 (0.45%) |
| Частица | 3249 (10.38%) |
| Причастие | 412 (1.32%) |
| Деепричастие | 89 (0.28%) |
| Служебных слов: | 19073 (60.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.56 |
| . точка | 95.77 |
| - тире | 26.01 |
| ! восклицательный знак | 12.48 |
| ? вопросительный знак | 14.02 |
| ... многоточие | 2.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 1.33 |
| () скобки | 1.03 |
| : двоеточие | 6.62 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
