Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 444308 |
| Слов в произведении (СВП): | 63347 |
| Приблизительно страниц: | 221 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.45 |
| СДП диалога, знаков: | 43.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7416 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7176 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 240 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1166.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2635.83 | —> 8906-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14806 (23.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48541 (76.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15638 (32.22%) |
| Прилагательное | 5069 (10.44%) |
| Глагол | 11746 (24.20%) |
| Местоимение-существительное | 5876 (12.11%) |
| Местоименное прилагательное | 2902 (5.98%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 576 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 80 (0.16%) |
| Наречие | 3332 (6.86%) |
| Предикатив | 516 (1.06%) |
| Предлог | 6093 (12.55%) |
| Союз | 4746 (9.78%) |
| Междометие | 1230 (2.53%) |
| Вводное слово | 189 (0.39%) |
| Частица | 3636 (7.49%) |
| Причастие | 759 (1.56%) |
| Деепричастие | 118 (0.24%) |
| Служебных слов: | 24804 (51.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.95 |
| . точка | 94.76 |
| - тире | 44.72 |
| ! восклицательный знак | 10.92 |
| ? вопросительный знак | 14.00 |
| ... многоточие | 7.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.83 |
| " кавычка | 3.63 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.82 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
