Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ученик |
| Автор: Алекс Каменев |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 612172 |
| Слов в произведении (СВП): | 83471 |
| Приблизительно страниц: | 314 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.9 |
| СДП диалога, знаков: | 52.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10742 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10286 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 456 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1396.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3201.95 | —> 1577-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18873 (22.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64598 (77.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21346 (33.04%) |
| Прилагательное | 9388 (14.53%) |
| Глагол | 14539 (22.51%) |
| Местоимение-существительное | 5458 (8.45%) |
| Местоименное прилагательное | 2912 (4.51%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 999 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 213 (0.33%) |
| Наречие | 4626 (7.16%) |
| Предикатив | 569 (0.88%) |
| Предлог | 8513 (13.18%) |
| Союз | 5550 (8.59%) |
| Междометие | 988 (1.53%) |
| Вводное слово | 210 (0.33%) |
| Частица | 5347 (8.28%) |
| Причастие | 1762 (2.73%) |
| Деепричастие | 209 (0.32%) |
| Служебных слов: | 29198 (45.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.10 |
| . точка | 97.89 |
| - тире | 21.35 |
| ! восклицательный знак | 1.16 |
| ? вопросительный знак | 14.04 |
| ... многоточие | 2.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 6.45 |
| () скобки | 0.54 |
| : двоеточие | 2.96 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
