Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 585114 |
| Слов в произведении (СВП): | 76890 |
| Приблизительно страниц: | 305 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.62 |
| СДП диалога, знаков: | 61.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10766 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10268 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 498 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1481.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3422.95 | —> 508-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15592 (20.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61298 (79.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22362 (36.48%) |
| Прилагательное | 9809 (16.00%) |
| Глагол | 12553 (20.48%) |
| Местоимение-существительное | 3851 (6.28%) |
| Местоименное прилагательное | 2405 (3.92%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 809 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 181 (0.30%) |
| Наречие | 3756 (6.13%) |
| Предикатив | 426 (0.69%) |
| Предлог | 8072 (13.17%) |
| Союз | 4470 (7.29%) |
| Междометие | 750 (1.22%) |
| Вводное слово | 149 (0.24%) |
| Частица | 4194 (6.84%) |
| Причастие | 1909 (3.11%) |
| Деепричастие | 227 (0.37%) |
| Служебных слов: | 24128 (39.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.94 |
| . точка | 85.00 |
| - тире | 19.39 |
| ! восклицательный знак | 1.87 |
| ? вопросительный знак | 9.47 |
| ... многоточие | 2.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 7.19 |
| () скобки | 0.88 |
| : двоеточие | 2.34 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
