Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 520442 |
| Слов в произведении (СВП): | 76475 |
| Приблизительно страниц: | 269 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.24 |
| СДП диалога, знаков: | 35.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10403 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9331 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1072 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1286.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3011.96 | —> 3435-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16852 (22.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59623 (77.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20174 (33.84%) |
| Прилагательное | 6459 (10.83%) |
| Глагол | 14348 (24.06%) |
| Местоимение-существительное | 4085 (6.85%) |
| Местоименное прилагательное | 2315 (3.88%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 885 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 168 (0.28%) |
| Наречие | 3782 (6.34%) |
| Предикатив | 598 (1.00%) |
| Предлог | 7524 (12.62%) |
| Союз | 6039 (10.13%) |
| Междометие | 927 (1.55%) |
| Вводное слово | 152 (0.25%) |
| Частица | 4766 (7.99%) |
| Причастие | 2163 (3.63%) |
| Деепричастие | 342 (0.57%) |
| Служебных слов: | 26160 (43.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 150.19 |
| . точка | 94.34 |
| - тире | 19.13 |
| ! восклицательный знак | 6.45 |
| ? вопросительный знак | 12.44 |
| ... многоточие | 6.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.58 |
| " кавычка | 11.17 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 2.96 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Шамиля Алтамирова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
