Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 79544 |
| Слов в произведении (СВП): | 11633 |
| Приблизительно страниц: | 39 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.67 |
| СДП диалога, знаков: | 42.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3088 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3028 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 60 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1236.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2837.93 | —> 5851-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2629 (22.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9004 (77.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2988 (33.19%) |
| Прилагательное | 1059 (11.76%) |
| Глагол | 2289 (25.42%) |
| Местоимение-существительное | 859 (9.54%) |
| Местоименное прилагательное | 369 (4.10%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 84 (0.93%) |
| Числительное (порядковое) | 10 (0.11%) |
| Наречие | 539 (5.99%) |
| Предикатив | 119 (1.32%) |
| Предлог | 981 (10.90%) |
| Союз | 1029 (11.43%) |
| Междометие | 156 (1.73%) |
| Вводное слово | 22 (0.24%) |
| Частица | 853 (9.47%) |
| Причастие | 186 (2.07%) |
| Деепричастие | 23 (0.26%) |
| Служебных слов: | 4293 (47.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.78 |
| . точка | 73.07 |
| - тире | 39.20 |
| ! восклицательный знак | 0.86 |
| ? вопросительный знак | 10.66 |
| ... многоточие | 35.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.86 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.41 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.81 |
| " кавычка | 9.46 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.59 |
| ; точка с запятой | 9.89 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
