Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Холодная вода Венисаны |
| Автор: Линор Горалик |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 136973 |
| Слов в произведении (СВП): | 20693 |
| Приблизительно страниц: | 69 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 122.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 154.11 |
| СДП диалога, знаков: | 65.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3261 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3015 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 246 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 970.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2058.40 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4847 (23.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15846 (76.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4950 (31.24%) |
| Прилагательное | 1549 (9.78%) |
| Глагол | 3685 (23.26%) |
| Местоимение-существительное | 1505 (9.50%) |
| Местоименное прилагательное | 726 (4.58%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 205 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 24 (0.15%) |
| Наречие | 1071 (6.76%) |
| Предикатив | 204 (1.29%) |
| Предлог | 2021 (12.75%) |
| Союз | 1850 (11.67%) |
| Междометие | 377 (2.38%) |
| Вводное слово | 84 (0.53%) |
| Частица | 1152 (7.27%) |
| Причастие | 231 (1.46%) |
| Деепричастие | 26 (0.16%) |
| Служебных слов: | 7742 (48.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 153.34 |
| . точка | 39.05 |
| - тире | 34.99 |
| ! восклицательный знак | 6.77 |
| ? вопросительный знак | 5.36 |
| ... многоточие | 3.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 17.20 |
| () скобки | 0.63 |
| : двоеточие | 8.99 |
| ; точка с запятой | 5.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
