Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 425721 |
| Слов в произведении (СВП): | 59614 |
| Приблизительно страниц: | 223 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.65 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.43 |
| СДП диалога, знаков: | 70.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10442 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9507 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 935 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1365.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3294.12 | —> 1044-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13101 (21.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46513 (78.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16358 (35.17%) |
| Прилагательное | 5540 (11.91%) |
| Глагол | 9625 (20.69%) |
| Местоимение-существительное | 3303 (7.10%) |
| Местоименное прилагательное | 2527 (5.43%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 885 (1.90%) |
| Числительное (порядковое) | 192 (0.41%) |
| Наречие | 2611 (5.61%) |
| Предикатив | 367 (0.79%) |
| Предлог | 6391 (13.74%) |
| Союз | 4545 (9.77%) |
| Междометие | 817 (1.76%) |
| Вводное слово | 187 (0.40%) |
| Частица | 3312 (7.12%) |
| Причастие | 1051 (2.26%) |
| Деепричастие | 164 (0.35%) |
| Служебных слов: | 21251 (45.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.99 |
| . точка | 57.69 |
| - тире | 20.87 |
| ! восклицательный знак | 6.63 |
| ? вопросительный знак | 6.59 |
| ... многоточие | 16.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 4.73 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.65 |
| " кавычка | 14.69 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 2.82 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Зуркова и Игоря Черепнёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
