Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 380386 |
| Слов в произведении (СВП): | 56298 |
| Приблизительно страниц: | 195 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.27 |
| СДП диалога, знаков: | 40.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7713 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7309 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 404 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2783.32 | —> 6701-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13301 (23.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42997 (76.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12513 (29.10%) |
| Прилагательное | 5061 (11.77%) |
| Глагол | 10714 (24.92%) |
| Местоимение-существительное | 5091 (11.84%) |
| Местоименное прилагательное | 2045 (4.76%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 531 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 100 (0.23%) |
| Наречие | 2773 (6.45%) |
| Предикатив | 417 (0.97%) |
| Предлог | 5222 (12.14%) |
| Союз | 4909 (11.42%) |
| Междометие | 985 (2.29%) |
| Вводное слово | 190 (0.44%) |
| Частица | 3616 (8.41%) |
| Причастие | 630 (1.47%) |
| Деепричастие | 113 (0.26%) |
| Служебных слов: | 22178 (51.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.55 |
| . точка | 90.93 |
| - тире | 25.24 |
| ! восклицательный знак | 13.27 |
| ? вопросительный знак | 13.14 |
| ... многоточие | 7.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.23 |
| " кавычка | 6.39 |
| () скобки | 0.52 |
| : двоеточие | 2.86 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
