Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 847132 |
| Слов в произведении (СВП): | 123874 |
| Приблизительно страниц: | 433 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.55 |
| СДП диалога, знаков: | 56.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11206 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10522 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 684 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1135.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2596.17 | —> 9383-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9937.99 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29106 (23.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 94768 (76.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29899 (31.55%) |
| Прилагательное | 10417 (10.99%) |
| Глагол | 22913 (24.18%) |
| Местоимение-существительное | 12011 (12.67%) |
| Местоименное прилагательное | 5364 (5.66%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1524 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 269 (0.28%) |
| Наречие | 5136 (5.42%) |
| Предикатив | 959 (1.01%) |
| Предлог | 12070 (12.74%) |
| Союз | 9563 (10.09%) |
| Междометие | 2701 (2.85%) |
| Вводное слово | 265 (0.28%) |
| Частица | 6514 (6.87%) |
| Причастие | 1830 (1.93%) |
| Деепричастие | 307 (0.32%) |
| Служебных слов: | 48808 (51.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.84 |
| . точка | 80.85 |
| - тире | 27.71 |
| ! восклицательный знак | 5.89 |
| ? вопросительный знак | 9.05 |
| ... многоточие | 5.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 10.08 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 3.60 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
