Лингвистический анализ произведения
Произведение: Иллюзия свободы |
Автор: Фёдор Вахненко |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 510329 |
Слов в произведении (СВП): | 70740 |
Приблизительно страниц: | 259 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.84 |
СДП авторского текста, знаков: | 70.7 |
СДП диалога, знаков: | 39 |
Доля диалогов в тексте: | 30.14% |
Доля авторского текста в диалогах: | 14.33% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9154 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8246 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 908 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1310.30 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3042.56 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15337 (21.68% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55403 (78.32% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 20114 (36.30%) |
Прилагательное | 5992 (10.82%) |
Глагол | 12423 (22.42%) |
Местоимение-существительное | 3334 (6.02%) |
Местоименное прилагательное | 2593 (4.68%) |
Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 989 (1.79%) |
Числительное (порядковое) | 171 (0.31%) |
Наречие | 3205 (5.78%) |
Предикатив | 407 (0.73%) |
Предлог | 7250 (13.09%) |
Союз | 5029 (9.08%) |
Междометие | 853 (1.54%) |
Вводное слово | 197 (0.36%) |
Частица | 4299 (7.76%) |
Причастие | 1591 (2.87%) |
Деепричастие | 182 (0.33%) |
Служебных слов: | 23754 (42.87%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 104.69 |
. точка | 99.86 |
- тире | 39.17 |
! восклицательный знак | 8.81 |
? вопросительный знак | 10.43 |
... многоточие | 7.77 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.35 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.12 |
" кавычка | 35.86 |
() скобки | 0.14 |
: двоеточие | 1.67 |
; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».