Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 886029 |
| Слов в произведении (СВП): | 123972 |
| Приблизительно страниц: | 448 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.29 |
| СДП диалога, знаков: | 51.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11144 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10576 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 568 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1193.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2715.87 | —> 7764-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10020.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28783 (23.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95189 (76.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31536 (33.13%) |
| Прилагательное | 11839 (12.44%) |
| Глагол | 23060 (24.23%) |
| Местоимение-существительное | 9468 (9.95%) |
| Местоименное прилагательное | 5720 (6.01%) |
| Местоимение-предикатив | 47 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 867 (0.91%) |
| Числительное (порядковое) | 159 (0.17%) |
| Наречие | 5893 (6.19%) |
| Предикатив | 1040 (1.09%) |
| Предлог | 11780 (12.38%) |
| Союз | 8642 (9.08%) |
| Междометие | 1898 (1.99%) |
| Вводное слово | 411 (0.43%) |
| Частица | 7767 (8.16%) |
| Причастие | 1552 (1.63%) |
| Деепричастие | 230 (0.24%) |
| Служебных слов: | 45963 (48.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.18 |
| . точка | 91.97 |
| - тире | 33.35 |
| ! восклицательный знак | 8.33 |
| ? вопросительный знак | 12.66 |
| ... многоточие | 8.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.44 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 15.12 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 4.48 |
| ; точка с запятой | 0.35 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
