| Длина текста, знаков: | 736421 |
| Слов в произведении (СВП): | 103615 |
| Приблизительно страниц: | 389 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.82 |
| СДП диалога, знаков: | 44.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11084 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10645 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 439 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1279.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2933.44 | —> 4505-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10934.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23892 (23.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79723 (76.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27105 (34.00%) |
| Прилагательное | 10301 (12.92%) |
| Глагол | 18911 (23.72%) |
| Местоимение-существительное | 6409 (8.04%) |
| Местоименное прилагательное | 4609 (5.78%) |
| Местоимение-предикатив | 32 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 762 (0.96%) |
| Числительное (порядковое) | 129 (0.16%) |
| Наречие | 4636 (5.82%) |
| Предикатив | 955 (1.20%) |
| Предлог | 9664 (12.12%) |
| Союз | 7119 (8.93%) |
| Междометие | 1792 (2.25%) |
| Вводное слово | 326 (0.41%) |
| Частица | 6646 (8.34%) |
| Причастие | 1417 (1.78%) |
| Деепричастие | 228 (0.29%) |
| Служебных слов: | 36825 (46.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.41 |
| . точка | 83.07 |
| - тире | 23.86 |
| ! восклицательный знак | 7.16 |
| ? вопросительный знак | 9.87 |
| ... многоточие | 5.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 17.76 |
| () скобки | 0.57 |
| : двоеточие | 5.38 |
| ; точка с запятой | 0.45 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.