Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 220636 |
| Слов в произведении (СВП): | 31054 |
| Приблизительно страниц: | 113 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.73 |
| СДП диалога, знаков: | 51.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5075 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5005 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 70 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1186.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2656.07 | —> 8671-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6521 (21.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 24533 (79.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8211 (33.47%) |
| Прилагательное | 2873 (11.71%) |
| Глагол | 5901 (24.05%) |
| Местоимение-существительное | 2436 (9.93%) |
| Местоименное прилагательное | 1484 (6.05%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 234 (0.95%) |
| Числительное (порядковое) | 47 (0.19%) |
| Наречие | 1450 (5.91%) |
| Предикатив | 292 (1.19%) |
| Предлог | 3012 (12.28%) |
| Союз | 1975 (8.05%) |
| Междометие | 428 (1.74%) |
| Вводное слово | 96 (0.39%) |
| Частица | 1755 (7.15%) |
| Причастие | 501 (2.04%) |
| Деепричастие | 63 (0.26%) |
| Служебных слов: | 11250 (45.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.83 |
| . точка | 92.84 |
| - тире | 25.89 |
| ! восклицательный знак | 4.77 |
| ? вопросительный знак | 9.82 |
| ... многоточие | 3.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 15.81 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 5.28 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
