| Длина текста, знаков: | 193206 |
| Слов в произведении (СВП): | 27517 |
| Приблизительно страниц: | 99 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.93 |
| СДП диалога, знаков: | 55.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4503 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4453 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 50 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1147.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2514.74 | —> 10324-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6055 (22.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 21462 (78.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6938 (32.33%) |
| Прилагательное | 2434 (11.34%) |
| Глагол | 5358 (24.97%) |
| Местоимение-существительное | 2438 (11.36%) |
| Местоименное прилагательное | 1282 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 233 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 49 (0.23%) |
| Наречие | 1340 (6.24%) |
| Предикатив | 233 (1.09%) |
| Предлог | 2572 (11.98%) |
| Союз | 1780 (8.29%) |
| Междометие | 472 (2.20%) |
| Вводное слово | 91 (0.42%) |
| Частица | 1643 (7.66%) |
| Причастие | 433 (2.02%) |
| Деепричастие | 52 (0.24%) |
| Служебных слов: | 10334 (48.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.89 |
| . точка | 90.53 |
| - тире | 22.17 |
| ! восклицательный знак | 2.29 |
| ? вопросительный знак | 9.23 |
| ... многоточие | 5.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 12.14 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 4.47 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
