Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 429358 |
| Слов в произведении (СВП): | 62020 |
| Приблизительно страниц: | 226 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.49 |
| СДП диалога, знаков: | 40.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8122 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7866 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 256 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2786.64 | —> 6646-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14412 (23.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47608 (76.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15784 (33.15%) |
| Прилагательное | 5833 (12.25%) |
| Глагол | 11388 (23.92%) |
| Местоимение-существительное | 4496 (9.44%) |
| Местоименное прилагательное | 2778 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 492 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 110 (0.23%) |
| Наречие | 2628 (5.52%) |
| Предикатив | 610 (1.28%) |
| Предлог | 5587 (11.74%) |
| Союз | 4455 (9.36%) |
| Междометие | 1148 (2.41%) |
| Вводное слово | 206 (0.43%) |
| Частица | 4265 (8.96%) |
| Причастие | 732 (1.54%) |
| Деепричастие | 147 (0.31%) |
| Служебных слов: | 23107 (48.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.67 |
| . точка | 89.97 |
| - тире | 21.90 |
| ! восклицательный знак | 6.39 |
| ? вопросительный знак | 15.41 |
| ... многоточие | 4.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 8.67 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 4.71 |
| ; точка с запятой | 0.58 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
