fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Немой
Автор: Иван Голубев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:339067
Слов в произведении (СВП):49295
Приблизительно страниц:176
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.2
СДП авторского текста, знаков:62.69
СДП диалога, знаков:44.8
Доля диалогов в тексте:28.98%
Доля авторского текста в диалогах:7.6%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7426
Активный словарный запас (АСЗ):7085
Активный несловарный запас (АНСЗ):341
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2844.56 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10448 (21.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38847 (78.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13588 (34.98%)
          Прилагательное4533 (11.67%)
          Глагол9237 (23.78%)
          Местоимение-существительное2976 (7.66%)
          Местоименное прилагательное1751 (4.51%)
          Местоимение-предикатив15 (0.04%)
          Числительное (количественное)761 (1.96%)
          Числительное (порядковое)135 (0.35%)
          Наречие2088 (5.37%)
          Предикатив343 (0.88%)
          Предлог5478 (14.10%)
          Союз3324 (8.56%)
          Междометие620 (1.60%)
          Вводное слово113 (0.29%)
          Частица2570 (6.62%)
          Причастие900 (2.32%)
          Деепричастие145 (0.37%)
Служебных слов:16992 (43.74%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.56
          .    точка86.95
          -    тире20.47
          !    восклицательный знак20.91
          ?    вопросительный знак7.30
          ...    многоточие4.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка14.75
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие2.15
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ивана Голубева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 38
2. Сергей Палий
 38
3. Сергей Волков
 38
4. Алексей Махров
 38
5. Алекс Орлов
 38
6. Алекс Каменев
 38
7. Никита Аверин
 38
8. Александр Авраменко
 38
9. Олег Шабловский
 37
10. Алексей Бессонов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх