Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 111083 |
| Слов в произведении (СВП): | 16404 |
| Приблизительно страниц: | 57 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.66 |
| СДП диалога, знаков: | 48 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3036 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2965 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 71 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1065.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2278.59 | —> 11688-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3778 (23.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12626 (76.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3895 (30.85%) |
| Прилагательное | 1770 (14.02%) |
| Глагол | 2921 (23.13%) |
| Местоимение-существительное | 1181 (9.35%) |
| Местоименное прилагательное | 810 (6.42%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 161 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 32 (0.25%) |
| Наречие | 811 (6.42%) |
| Предикатив | 108 (0.86%) |
| Предлог | 1524 (12.07%) |
| Союз | 1353 (10.72%) |
| Междометие | 261 (2.07%) |
| Вводное слово | 36 (0.29%) |
| Частица | 777 (6.15%) |
| Причастие | 220 (1.74%) |
| Деепричастие | 21 (0.17%) |
| Служебных слов: | 5964 (47.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.17 |
| . точка | 74.55 |
| - тире | 35.60 |
| ! восклицательный знак | 8.72 |
| ? вопросительный знак | 7.62 |
| ... многоточие | 9.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 2.07 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.82 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
