Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 712362 |
| Слов в произведении (СВП): | 109993 |
| Приблизительно страниц: | 365 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 49.31 |
| СДП диалога, знаков: | 47.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9988 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9384 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 604 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1193.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2679.87 | —> 8329-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9458.89 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26796 (24.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83197 (75.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24484 (29.43%) |
| Прилагательное | 9542 (11.47%) |
| Глагол | 21650 (26.02%) |
| Местоимение-существительное | 9088 (10.92%) |
| Местоименное прилагательное | 5063 (6.09%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 955 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 134 (0.16%) |
| Наречие | 5072 (6.10%) |
| Предикатив | 1063 (1.28%) |
| Предлог | 7870 (9.46%) |
| Союз | 11702 (14.07%) |
| Междометие | 1994 (2.40%) |
| Вводное слово | 404 (0.49%) |
| Частица | 7452 (8.96%) |
| Причастие | 1292 (1.55%) |
| Деепричастие | 250 (0.30%) |
| Служебных слов: | 43846 (52.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.83 |
| . точка | 100.17 |
| - тире | 15.96 |
| ! восклицательный знак | 0.55 |
| ? вопросительный знак | 13.28 |
| ... многоточие | 43.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 0.18 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.76 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
